我和小保姆5月18日下午，由海河传媒中心承办的2019第三届世界智能大会闭幕会在天津梅江会展中心举行。闭幕式上亮点频出，主持人乘坐无人驾驶汽车登场、穿越时空“对话”爱因斯坦……闭幕式上哪些尖端科技将会给人类带来意想不到的便捷，记者盘点大会闭幕式亮点，带您探访未来智能生活。
闭幕式上，主持人乘坐的无人驾驶汽车集成了全球领先的自动驾驶技术于一身，成为闭幕式上的一大亮点。
据介绍，此次闭幕式主持人龚克先生乘坐的这辆无人驾驶汽车，具有6个高清摄像头，4G连接，并采用NVIDIA技术，可提供更智能的数据收集和共享，称得上是全球最尖端智能驾驶软硬件系统的完美结合。这辆车本身是英国Streetdrone公司所研发，是由生产力促进局提供给此次闭幕式进行技术展示的，车辆搭载的无人驾驶系统，则是由东京大学加藤真平副教授创建的Autoware技术支持，Autoware是全球首个、也是最大的全开源自动驾驶平台。这一技术平台，目前也参与到日本当地多家车企和科研机构的无人驾驶研发和测试项目，其中就包括2020年东京奥运会准备投用的无人驾驶出租车。据了解，日本计划于东京奥运会期间，投入无人驾驶系统出租车，用于奥运会和残奥会竞技场馆，以及空港海港间的人员往返运输。
在主论坛闭幕式上，明东教授团队展示了其在视觉型脑-机接口方面取得的重大进展。该研究采用时间编码和频率相位混合编码策略，界脑-机接口领域首次突破百像元级脑电编解码技术瓶颈，实现了一套迄今为止最高指令集（108像元）的高速无创脑-机接口系统。
脑-机接口（Brain-Computer Intece, BCI）旨在于人类大脑与之间建立起一条直接的信息交流通，被为是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。其中，基于头皮脑电控制的BCI系统具有安全、便捷、高效等特点，是目前最为广泛的研究方式。但是，由于指令数量与解码速度之间的制约关系，大像素集高效编解码一直是视觉型脑-机接口亟待突破的关键核心技术之一。
这套由团队自主研发的大指令集高速脑-机接口系统，通过创立超短SSVEP（200ms）和P300脑电波高效融合范式，设计时-频-相混合编码的视图脑-机交互信息策略，采用先进的机器学习算法，对极微弱脑电特征进行了精细分辨与快速解码，输出一个指令仅用1.7s，界范围内首次实现了超过一百像元靶目标的高速脑机交互系统，实现了真正意义上的全键盘脑控字符拼写，也创造了目前头皮脑电BCI在线控制最大指令集的世界纪录。
只见大屏幕上出现爱因斯坦的头像视频，与主持人对话时表情生动。据了解，依托科大讯飞研究院的多模态合成技术，在只拥有少量爱因斯坦音视频资料的情况下，讯飞研究院利用人工智能技术让大师“复活”。其核心在于语音合成、人脸建模、语音驱动表情生成、迁移学习等技术的综合应用，不仅能够生成与爱因斯坦本人音色和风格相仿的任意语音，而且让爱因斯坦的形象惟妙惟肖地再现于人们眼前。
在智能大会云账户的展位上，十余块屏幕上跳动着全国贫困地区职业者的相关数据及变化情况，如他们工作地域的迁徙、收入的变化以及职业的分布。
云账户大数据可以帮助各级掌握贫困人口收入变化及脱贫情况，有针对性地制定精准扶持政策，开展产业专项培训；助力扶贫省、市精准了解贫困地区人口收入、就业及向本地区流入情况，向帮扶对象地区，提供外出就业指导，发布有针对性的优惠政策等。（津云新闻编辑李松达）